从60年代中到70年代末，机器学习的发展步伐几乎处于停滞状态。虽然这个时期 温斯顿(Winston)的 结构学习系统和 海斯·罗思(Hayes Roth)等的 基于逻辑的归纳学习系统取得较大的进展，但只能学习单一概念，facebook跨境电商而且未能投入实际应用。此外，神经网络学习机因理论缺陷未能达到预期效果而转入低潮。你的课人工智能班浅析人工智能的核心技术学习的复兴

这个时期的研究目标是 模拟人类的概念学习过程，并采用逻辑结构或图结构 作为机器内部描述。机器能够采用符号来描述概念(符号概念获取)，并提出关于学习概念的各种假设。你的课人工智能班facebook跨境电商这个时期整个AI领域都遭遇了瓶颈。当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的AI问题。要求程序对这个世界具有儿童水平的认识，研究者们很快发现这个要求太高了：1970年没人能够做出如此巨大的数据库，也没人知道一个程序怎样才能学到如此丰富的信息。你的课人工智能班浅析人工智能的核心技术学习的复兴

　　决策树是一个预测模型，facebook跨境电商他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，若欲有复数输出，可以建立独立的决策树以处理不同输出。数据挖掘中决策树是一种经常要用到的技术，可以用于分析数据，同样也可以用来作预测。你的课人工智能班浅析人工智能的核心技术学习的复兴