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深兰TakeGo陈海波:无人店要比有人店购物更便捷,否则都是徒劳

更新时间:2017-09-28 05:10点击:

   今天(7月21日)并不是上海最热的一天,但是上海大华宝山真华路这家门店前面依然人头攒动,大家对于它的关注热度依然不减!它就是深兰科技给澳洲客户定制的TakeGo无人值守智能门店,时至今日公测时间正好有三周之久。

  据说自从6月25日的深兰科技举办《人工智能改变零售》大会结束之后,门庭若市,深兰科技的相关概念股涨停,连续两周时间takego订单飙升20亿多,可谓前无古人,后无来者。

  对于这么一个很有热度的话题,记者也很是好奇,远赴上海赶到了现场,室外温度是38度。这家店不是很大,里边大约9个货架,里边陈列的都是毛绒玩具,门店右侧有手掌静脉识别器,记者不到30秒实现了手掌静脉和支付宝的绑定,绑定完毕后刷手进店,店内有空调,只有27度,很凉爽,里边还响着轻音乐,摄像头识别记者所选择的玩具并记录了下来,按下按钮出门之后,支付宝自动扣款。

深兰TakeGo陈海波:无人店要比有人店购物更便捷,否则都是徒劳


  快猫takego无人门店

  旁边工作人员介绍,对于销售,这个小店不到10个平方,测试阶段,最高一天卖出去60多个毛绒玩具,每个价格基本不超过50元。

  记者了解到这几天来采访TakeGo的不止他们家,还有前几日的新华网记者,从杭州赶赴过来的每日商报,上海本地的第一财经,跨国来的荷兰电视台,还有本周预约的台湾记者,香港电视台等。

  现场也有一些上了年纪的消费者在拍照,很多小孩爬在玻璃上往里边观望,这或许就是无人便利店在街头出现的作用,虽然深兰目前推出的只是澳洲顾客的测试训练版本,但是客户依然愿意进店买单,帮助这个智能门店快快长大。

深兰TakeGo陈海波:无人店要比有人店购物更便捷,否则都是徒劳


  其实跟takego同一天公测的还有马云的“淘咖啡”,蚂蚁金服有关负责人告诉记者,“淘咖啡”是快闪体验店,更多的是一种尝试,未来会专注于集餐饮服务和新奇购物于一体的店铺,并不涉及日常快消品的出售。

深兰TakeGo陈海波:无人店要比有人店购物更便捷,否则都是徒劳


  淘咖啡

  而号称全球第一家落地的无人店缤果盒子也是经历了融资,关店到重新开店,又被城管查等各种花式新闻,让无人店成为大家热议的话题,一石激起千层浪,一边是无人便利店们的如火如荼,一边则是传统便利店的忧心忡忡,人们不禁要问:像淘咖啡、takego这样的新物种究竟能否成为主流?如果这个业态真的成立,那么传统便利店行业又要面临怎样的变革?今天,记者和深兰高层探讨了这些问题。

  1、深兰的TakeGo的出现是传统便利店的竞争对手吗?

  记者了解到,TakeGo的出现,不是和传统便利店做竞争,除了B端品牌商,零售商,线上转线下的企业,连夫妻老婆店都是无人智能店改造的对象,也将是未来改造的受益者。提高效率,降低人力成本,解决剩余时间的痛点。 所以TakeGo的出现不是要让传统店没生意可做,而是要通过TakeGo智能无人店扩大品牌,提高单店生产力,通过改造让他们变得更高效,更有价值!

  对于商品如何录入的问题,记者联系到深兰的创始人CEO陈海波,深兰科技有一款世界首款基于深度学习的机器视觉商品录入设备DB.Eye蓝眼。“机器会自动判断需要的像素及图片、光影变化等,其内部可以自动旋转、调整摄像头位置,让蓝眼机器采集到足够多的商品图像,用我们的算法深度学习,最终让机器‘认识’商品。”在“蓝眼”的帮助下,单个商品录入仅需20秒,3000个商品的“训练”时间少于1天。

  2、无人店这么多,TakeGo凭什么去能傲立群雄?

  陈海波说:“未来是人工智能时代,市场属于用好人工智能的企业。零售升级人工智能应该担当重任,真正的智能零售首先要做到让用户购物步骤更便捷,无人店要比有人店购物步骤更少,客户方便才愿意去,否则都是徒劳。”扫手进门,拿了就走,简捷明了的8个字是深兰的口头语,让C端用户购物流程达到了简化,用陈海波的话:“购物就像在家里拿东西”。

  对于技术,了解到TakeGo无人智能店可以根据每位顾客手掌毛细血管的结构生成一串加密字符,具有终身不变性,无法复制,安全性很高,目前不会有被盗刷的风险。另一个核心技术,整个无人智能店的“大脑”和“眼睛”可以实现对购买物品的监测、识别与跟踪,基于深度学习的卷积神经网络,让整个智能门店仿佛是一个智能机器人。“未来零售不是机器人服务人,门店本是就是机器人,只不过是以店的外形存在。”“它对消费者的监测是时时刻刻的,识别商品的时间为千分之一秒至千分之三秒。”据悉,TakeGo的监测精准度从单个摄像头的算法是90%~97%,采用多机纠错后即可达到99%以上的精准度。顾客的购买行为和喜欢应该被记录下来,才能做好管家式的贴心服务,这样客户才更加愿意进店购物。

  “商品要被远距离非接触识别”,深兰的TakeGo使用机器视觉技术,38层卷积神经网络技术识别商品,50层卷积神经网络技术识别体态和手势,再用50层卷积神经网络技术来识别绑定的人和商品,从而商品被远距离精准识别。

  除了技术本身,在现阶段的信用体系是无人零售发展的一大挑战。据悉在今年2月TakeGo联合芝麻信用开启信用新零售模式,7月18日,又联合芝麻信用作为信用体系的标杆企业参加了中国信用城市的高峰论坛。在这种无人店里,客户只要有一定的芝麻信用分或者不是行业黑名单就可以进此店购物,有效提高了门店购物安全性。

  无人便利店是噱头、是风口?还是一种实体生意,关键得看便利。

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