日本研发的人工智能能够把新药的研发周期缩短一半甚至2/3，费用则有望减半

在全球制药企业纷纷削减研发经费的大背景下，日本京都大学和约70家制药及IT相关企业联合组成研究机构，计划开发专门用于研发新药的人工智能，以大幅降低药品研发成本。

据日本制药工业协会统计，目前每种新药研发大约需要10年时间，所耗经费高达1200亿日元（约合10.9亿美元）。而新组成的研究机构计划利用20种人工智能，将新药研发周期缩短为3年。京都大学该项目负责人说，人工智能能够把新药的研发周期缩短一半甚至2/3，费用则有望减半。

新药研发人工智能的工作内容包括锁定致病蛋白质、筛选对蛋白质起作用的药物成分、评估药物成分的安全性并决定合成方法、制定临床试验计划以确定药效等。仅筛选药物成分一项，以往靠制药企业研究人员调查海量的国内外医学论文和数据，耗时又耗力，而人工智能则可以更快地处理庞大的医学文献数据。

美国一家公司让人工智能程序全程负责股票交易，据说收益已经超越公司设定的内部指标

美国硅谷一家公司让人工智能程序全程负责股票交易，据称收益已超越公司设定的内部指标。

这家名为“感知力”技术公司的联合创始人巴巴克·霍查特认为，人类进行股票交易时太容易受到情绪影响。因此，他在大约10年前参与创建“感知力”技术公司，致力于训练人工智能系统学习海量数据，预测市场走势，从事股票投资。

与其他一些运用人工智能的投资公司不同，“感知力”技术公司把整个投资决策过程全部交给了机器。公司交易部门只有两名员工负责监控机器，以确保出现不可控情形时可通过关机终止交易。

“感知力”公司的人工智能投资系统可以通过经验学习实现“自主进化”。公司在全球拥有数千台同时运行的机器，其独特算法创造了数万亿被称为“基因”的虚拟交易者。系统利用历史数据模拟交易，目前可在几分钟内模拟1800天的交易量。经过测试，不好的“基因”被剔除，好的“基因”被保留。公司员工只需设定好时间、回报率、风险指数等交易指标，剩下的一切都交由机器负责。

公司首席投资官杰夫·霍尔曼透露，目前机器在没有人为干预情况下掌握着大量股票，每天完成数以百计的交易，持仓期限为数日到几周。公司表示，机器的表现已超越他们设定的内部指标，但没有透露指标的具体内容。