《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》指出，中国人工智能创业公司众多，数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语言处理公司。在医疗、驾驶、家居、零售、教育、金融等重点领域与实体经济融合已出现许多案例。黄鼎隆透露，达沃斯上，业内对中国人工智能行业的发展表示羡慕，因为中国在数据获取上有着巨大的优势，而同行们都很羡慕中国这样一个适合创新的环境。

　　根据黄鼎隆的观察，在某些垂直领域上，中国的人工智能创业公司完全有登上达沃斯“科技先锋”舞台的实力，之所以还未出现规模效应主要有两个原因：一，要让世界了解中国科技的进展仍需要时间；二，部分中国企业还没有养成贡献与分享的习惯。

　　“大多数中国企业完全专注于"竞争"这一点上，而忽略了由信息分享所产生的共赢效益。”在他看来，达沃斯论坛正是一个强调分享和贡献的地方，在全球化4.0的浪潮下，没有任何一个企业能单打独斗地实现长足发展。

　　“在达沃斯，最受欢迎的中国人之一就是马云。” 黄鼎隆补充说，“如果你很厉害，但却没有能帮到别人，没有提出前沿性的见解，在这里（世界经济论坛）是不受欢迎的。马云每次来演讲交流，都能为大家带来新的思想，让大家从中看到以前没有想过的事情。他把过去的收获分享出来回馈社会，而这样的习惯也是需要中国创业者逐步去养成的。”

　　AI创业者的“骨感”现实

　　在全球经济下行压力增大的2019年，虽然人工智能作为外行人眼中的商业新贵，但达沃斯论坛上的行业专家一致认为，和所有其他行业相似，AI创业公司都将遭受到骨感现实的捶打。“比起节流，更重要的是在开源。”黄鼎隆解释道，只有在垂直赛道上将AI技术和产业结合，并且落地实现商业变现，才能称得上是成功案例。

　　现在，人工智能正如火如荼地介入各行各业，而当中真正实现商业变现的案例却屈指可数。“在使用人脸识别、生物信息识别的安防领域算是一个成功落地的例子，而在风头正劲的医疗和驾驶领域，目前和AI结合的落地案例却还在进程之中。”

　　“媒体和公众都只看到人工智能创业"性感"的技术部分，但技术要和产业结合落地，并最终产生商业价值，在这个过程中还有繁杂的问题有待解决。”黄鼎隆以自家的拳头产品——智能货柜举例，他指出，外人都在关心你的AI系统识别商品的精准度和速度，可是在研发该产品时，除了AI系统问题，货柜制冷效果、货柜锁的安全情况、货柜照明情况等一系列非人工智能领域的问题，才是阻挡技术落地的关键。在他看来，目前行业的竞争不仅是单纯的AI技术竞争，更在于谁能先将技术落地。

　　而要做到技术落地，离不开专业人才的抢夺。前两年，人工智能位于商业的风口之上，国内外的科技巨头都不惜下血本抢夺人才，人才成本也随之水涨船高。然而，黄鼎隆认为，目前市场上没有现成的人才，理想的人才既需要懂AI技术、也要懂垂直的行业，还要在技术和商业之间能够找到平衡点，“就像是移动互联网初兴时，没有现成的产品经理，需要培养起来，这也是人工智能领域的共识。我们把70%的资金投入到团队搭建和研发上。”

　　“大咖”缺席的达沃斯是机会还是鸡肋？

　　为期三天的达沃斯论坛，大大小小的分论坛总数超过了400场，黄鼎隆与许多参会者一样，行程精确到以0.5小时甚至是以分钟为单位来安排。在企业家们马不停蹄地赶场参会的同时，美、英、法等多国领导人却集体缺席了今年的论坛。