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为何大型科技企业要组建自己的经济学家团队?

更新时间:2019-02-15 07:10点击:

  近年来,大型科技企业纷纷组建自己的经济学家团队,例如亚马逊就聘请了150多名经济学博士。斯坦福商学院和哈佛大学商学院两位教授近日在《哈佛商业评论》发表文章,对此现象进行深入分析。

为何大型科技企业要组建自己的经济学家团队?

  图/视觉中国

  一家市值数十亿美元的科技公司的首席运营官告诉我们,他有兴趣组建一支由经济学家组成的内部团队。他之前曾与经济学家合作过,并对合作结果感到满意和兴奋。现在,他想知道如何将经济学家的工具包应用到商业的更多领域;如果他要雇佣一组经济学博士,他应该如何开始?

  经济学家已开始在科技行业发挥越来越大的作用。科技企业正在探索,如何将经济学家引入自己公司的日常运营中。例如,亚马逊悄悄地雇佣了150多名经济学博士。这些员工包括一位首席经济学家(他曾是经济学终身教授)和多位新晋博士,他们被分派到整个公司,去处理具体的商业问题,例如对亚马逊产品需求的评估。

  亚马逊并不是唯一一家积极招聘经济学博士的公司。谷歌、Facebook、微软、Airbnb和Uber,现在都有大批经济学博士团队。数十家其他科技公司也雇佣了规模较小的经济学家团队。

  (本文作者之一的Susan Athey是斯坦福商学院的科技经济学教授,她曾是微软的首席咨询经济学家)

  解决两个关键问题

  经济学家的学识和研究,将如何能应用于科技公司中呢?这里有两个关键问题:理解因果关系、市场和激励机制的设计。

  理解因果关系

  经济学界几十年来开发的工具,侧重于帮助理解哪些相关性可以说明因果关系。

  这个问题在实际生活中经常出现,例如去年2月Uber新推出的 Express Pool服务,可以让客户以更低价格搭车,其用户群是基于Uber的全部用户基数扩大,还是仅仅从其他Uber产品吸引来的用户?eBay是应该在谷歌上做广告呢,还是仅仅把那些现有搜索用户吸引过来?Airbnb的非裔美国用户是否因为种族而遭到拒绝?

  这些只是科技公司正在努力解决的无数问题中的一小部分,科技公司在理解因果关系的程度上进行了大量投资。经济学家则负责提出和回答这些问题。

  当然,因果推理在所有领域都很重要,但在数据丰富、实验可行的科技领域,科技公司一直在试图用数据来弥补经验和直觉。这些分析对相关公司有很大的影响。例如,eBay的广告分析发现,他们一直在谷歌上低效地投放广告,浪费了数百万美元。

  市场和激励机制的设计

  经济学家们花了数十年时间思考市场和激励机制的设计,这项研究--同样早于互联网时代--在数字经济中找到了新的应用。随着在线市场成为数字经济的重要组成部分,经济学家在市场的设计和建立方面发挥了核心作用。例如,在与微软的合作中,苏珊利用这些想法帮助提高了Bing广告的质量。

  当经济学家Michael Ostrovsky和Michael Schwartz注意到一旦Yahoo!的保留价格(Reserve Prices)低于推测值就意味着最好的盈利率,这个发现帮助该公司增加了数百万美元的利润。

  经济学家可以帮助解决五类问题

  经济学家在科技企业中正发挥越来越大的作用。然而,企业往往不确定如何开始创建一个经济团队。文章认为,经济学家可以帮助科技公司回答五类问题,问题的答案将决定经济学家未来将在哪些领域创造价值。

  1.   您围绕用户增长、盈利能力、公平性等方面的目标是什么?您的平台设计如何影响这些目标?

  如果您的平台涉及匹配用户或企业,那么市场设计方面的经济学家可能会帮助指导这些决策。一些公司从传统的零售商或供应商开始销售自己的产品,然后转型成为一个网络平台。最初问题应是:无论是网上零售商还是网上金融服务商,他们是否允许其他公司在他们的平台上出售产品或服务,以及只对其他互补产品开放还是全面开放,允许其他公司与之竞争。

  举一个例子,经济学家在Airbnb上发现了普遍存在的种族歧视,并提出了一系列的市场设计解决方案,减少了平台上的歧视,同时让平台继续成长。Airbnb最终采纳了许多改变提议,并创建了一个全职的内部团队,致力于理解和减少歧视。

  2.规模经济对您的公司、供应商或客户重要吗?

  如果是的话,你的公司或你的竞争对手可能会出现合并、收购和独家交易的机会,并可能改变战略环境。经济学理论可以帮助你理解什么样的行业结构是可持续的,以及量化特定的交易将如何影响你的企业的盈利能力。

  经济学原理还有助于预测监管机构对行业结构变化的反应。例如,经济模型可以帮助确定一个市场是否能够维持多个竞争对手(如Android和iPhone),或者是否最终由一个企业垄断市场。在许多较小的国家,谷歌在搜索领域的市场份额超过90%。

  3.贵公司如何影响世界?

  你是否理解你所创造的价值并有效地与利益相关者沟通?是否存在一些负面或意想不到的结果而你可以更好地预测和将影响最小化?你的公司要想在长期内取得成功,是否需要推动监管改革?你是否容易受到可能妨碍业务的新法规的影响?行业组织和劳工经济学家可以帮助量化平台对经济的影响。

  4.经济学能改善你的管理实践和决策吗?

  经济学家常常研究激励机制,而科技公司在激励机制设计方面存在许多有趣而重要的问题--例如为销售团队设定工资结构、决定进入哪个市场。在电子邮件营销的背景下,经济学家可以对短期结果进行优化,比如以消费者是否打开了电子邮件邀请为判断依据,可能会导致公司发送主题引人注目但最终不会导致购买的电子邮件。

  5.如何看待您的数据资产?

  对于大多数科技公司而言,数据是一个关键战略性资产,从生产产品和大量合作伙伴,都会产生不同类型的数据,公司是否应该以某种形式出售数据,作为一个额外业务。经济模型可以用来评估数据,包括其对竞争战略的影响。经济学家们还可以发现数据能够带来更大的作用。例如,技术数据可以为政策提供补充信息,还可以用来开发有价值的分析包,或者生成全新的产品。(完)

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