国家工业信息安全发展研究中心主任尹丽波说，第四次制造业转移中呈现了一些特点，很多中低端的制造业向印度、越南等新兴经济体进行相应的转移。美国、德国等发达国家，则重新审视制造业，首先是重新审视数字经济时代整个产业结构的状况，并进行了相应的政策和经济结构调整，回迁一些制造业，实施新的再工业化战略。目前，各个国家几乎都有相应的促进制造业发展的战略，像美国提出了先进制造业美国领导力战略，德国提出工业4.0战略并发布“国家工业战略2030”。

　　中国提出了自己的制造业转型升级道路，即走信息化和工业化融合，以信息化带动工业化，用信息技术的引领促进我国工业技术的创新和发展，这是我国制造业高质量发展的中国方案。我国的两化融合概括为三个发展阶段，第一个阶段是数字化阶段，推动传统生产经营各个方面进行数字化转换的阶段。第二个阶段是进行全过程的集成互联化的阶段，也就是现在进行中的工业互联网。通过工业互联网，我们正在走向第三阶段，即全面的智能化阶段。现在我国提出要促进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，这是我们在新时期新时代提出的两化融合的新内涵。

　　西门子中国研究院朱骁洵院长说，世界上没有两个工厂是完全一样的，所以工业APP可移植性非常小，一个所谓的工业APP直接可以套用到另外一个工厂的概率几乎为零。因此，要把APP分解成微服务，才有复制性的可能。

　　在这一情况下，就需要有一个数据平台，西门子中国研究院称之为“数据中台”，以采集各个系统数据并加以分析、使用。传统企业的数据分布在不同的系统内，因此，不能建立一个一统天下的平台，而应关注一个个“数据中台”的建设，去采集不同领域的数据。“数据中台”的部署要灵活，能够让用户把数据存在本地服务器或地方公有云平台里，让用户在一个数据中台上可以灵活管理所有数据。然后，把这些跨领域的数据关联起来，进行数据分析，供用户参考、使用。一个合格的物联网赋能平台应该满足这些前提条件。西门子的服务团队目前已经可以帮助用户挑选甚至建立最适合自己的物联网赋能平台。

　　中国工程院院士李培根说，数字智能时代的自动化将帮助人类实现超越：它不光能替代人类的体力，还可以替代人类的脑力。计算机系统通过自身的学习和实践，可能在某一些点上超越人类的思维，使人类可以超越很多模型，即通过数字智能技术发现一些模型的近似参数，认识一些非固定模式的问题，从而解决一些问题。如谷歌数据中心的耗电问题，就靠装载的几千个传感器的数据和智能技术，最终把耗电降低了15%。此外它还可以超越时空，如AR技术、MR技术的应用等使医生可以远程指挥手术，甚至消灭时间和空间、创造时间和空间。