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“刷脸付”背后的视觉计算国家平台,推动AI应用开放新形态

更新时间:2019-10-30 13:00点击:

记者29日获悉,在日前结束的第六届世界互联网大会“金融科技——深度融合·多项赋能”论坛上,中国银联联合60余家机构发布“刷脸付”。顾名思义,应用该技术,用户支付时无需携带手机、银行卡等物理介质,也可合作收单机构布放的终端享受统一的支付服务,实现互联互通。

“刷脸付”背后的视觉计算国家平台,推动AI应用开放新形态

2019年世界人工智能大会(2019WAIC),科技部公布第三批国家新一代人工智能开放创新平台企业名单。图片由受访方提供

据了解,其背后有人工智能创新技术的强大支撑,依图全程参与“刷脸付”安全体系建设和方案制定,基于该方案的第一款PAD终端高标准过检。2019年世界人工智能大会(WAIC)上,科技部宣布由依图承建“视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台”(以下简称“视觉计算国家开放创新平台”),助力中国芯片设计业和人工智能深度结合,打造覆盖智能算法、芯片和产品的开放生态。

今年5月,自主AI芯片求索(QuestCore),在计算性能、空间和能效比等方面远远领先于同类产品,是目前性价比最高的云端AI推理芯片,而且从设计到制造实现国产化,证明中国芯片产品完全能够做到世界领先。依图科技CTO颜水成表示,依图承建视觉计算国家开放创新平台是要成为产业的“连接器”。“我们在推进算法和芯片往前发展时发现一个痛点,就是说做AI算法的人把它的算法放到芯片上去用的时候,对接的成本非常高,相当于要专门有芯片的厂家派人过来做培训,此外,往往开发周期长的时候大概要一到两个月——如果每家都这么做的话,可以说非常浪费时间。

记者获悉,依图研发覆盖计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI 芯片等在内的全栈人工智能技术,并实现多个“行业最先”。2015年最先将AI应用于金融“刷脸取款”开创无卡金融时代,2016年最先将AI与医疗结合并落地,2019年依图医疗与合作团队基于机器学习的NLP技术,在世界顶级医学科研期刊《自然·医学》(Nature Medicine)刊发《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》,是全球首次在顶级医学杂志刊发有关自然语言处理技术基于中文文本型电子病历(EHR)做临床智能诊断的研究成果;2018年宣布进军智能语音市场,2019年9月即夺冠全球声纹识别竞赛VoxSRC;在最为核心的人脸识别方面,依图在美国国家标准与技术研究院(NIST)举行的全球人脸识别权威测试(FRVT)中连续三年获得第一名。

正是在探索算法和芯片开发的过程中,依图发现现有的算法开发与芯片对接需要耗费大量的时间与人力成本,承建“视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台”,可以凭借自主知识产权的世界级算法和芯片架构为产业赋能,实现算法开发者、AI芯片开发者和产品开发者的无缝串联,实现开发效率的全面提升。

在“算法+芯片”为核心的全栈AI能力支撑下,依图打通了算法、芯片和产品开发的全流程,而具备全栈AI能力且在各细分维度均达到全球领先水准,是担纲“视觉计算国家新一代人工智能开放创新平台”的最佳选择。

2017年,国务院印发新一代人工智能发展规划的通知,明确人工智能是引领未来的战略性技术,是经济发展的新引擎,也带来社会建设的新机遇。《通知》中特别提到,发展人工智能技术的原则之一就是开源开放,倡导开源共享理念,促进产学研用各创新主体共创共享。

科技部近日发布的《国家新一代人工智能开放创新平台建设工作指引》中也提出,“开放、共享”是推动我国人工智能技术创新和产业发展的重要理念,通过建设开放创新平台,着力提升技术创新研发实力和基础软硬件开放共享服务能力,鼓励各类通用软件和技术的开源开放,支撑全社会创新创业人员、团队和中小微企业投身人工智能技术研发,促进人工智能技术成果的扩散与转化应用,使人工智能成为驱动实体经济建设和社会事业发展的新引擎。

“新一代国家开放创新平台的每一个平台将共同促进AI的发展、落地、商业化,为人工智能应用的大规模普及落地应用提供基础设施保障。”颜水成表示,将通过开放的产品平台和生态社区,以领先的算法和芯片输出视觉能力,打造“即插即用”的软硬件一体化套件,提供统一而开放的视觉计算技术基础,为视觉计算开发者提供在多种规格求索(QuestCore)芯片上进行各类机器视觉算法的开发工具、技术培训、技术支持以及全面验证和测试服务和环境,提升智能算法、智能芯片和智能产品的整体产业能力。

通过提供统一而开放的视觉计算技术基础性平台,依图希望降低使用计算机视觉技术开发各种行业解决方案的门槛,形成人工智能应用的开放形态。同时,通过共享和复用底层计算模块,形成上层人工智能应用的开发生态,提高人工智能的落地的广度和深度。依图开放的平台和社区,将极大吸引算法开发者、芯片开发者和产品开发者加入,通过在平台上的交流,合作和竞争,构建一个健康的行业生态和从业者的社区,在打造一个视觉计算开放平台的同时,树立软硬件协同开发的标杆,实现人工智能技术的广泛、快速落地。

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