中关村在线消息：2018年12月4日，联发科举行了超强AI算力技术沟通会，在会上，联发科计算与人工智能技术群处长吴骅对旗下AI平台NeuroPilot v2.0进行了介绍，而联发科技无线通信事业部产品规划及行销资深总监李彦辑博士则是对联发科的产品规划思路做了阐述。

NeuroPilot v2.0

在会上，吴骅针对AI的应用与兴起做了简单介绍，在AI兴起的阶段，从视觉感知再到影像处理，AI的计算量大大增加，同时辨识率也在逐渐攀升。

吴骅充分肯定了AI在现在以及未来的应用，将会逐渐成为一种发展趋势。例如在我们现在常见的照片画面人脸识别、画质增强以及分辨率优化等技术。

而在这个过程中，对比机器学习（Machine  Learning），需要人为手动挑选出有限的特征点来提供学习，而AI深度学习（Deep  Learning）则是让机器自己进行特征点辨识，无疑将会更加高效，便捷。

在这种情况下，吴骅认为AI将会面临三重挑战，一是计算量的增加，随着需求逐渐丰富，AI的计算项目会有一个量级的增长；二是手机终端的限制，例如运存、电池等硬件配置参差不齐，对AI计算的承载能力有限；三是用户需求，例如AI运算处理的时间长度与安全性问题，这些都直接影响到用户的实际体验，因此需要厂商不断进行优化。

例如上图传统云端计算到目前终端计算，通过给AI大量图片来进行学习、校正、再提高图像精度要求，AI能够通过对特征点的采集来识别物体。

面对这些挑战，联发科将会推出NeuroPilot v2.0AI平台，继续在AI领域深耕发力。相比于之前的v1.0，NeuroPilot v2.0AI平台将会有着明显的算力提升，对整体架构性能不断优化。

可以看见，NeuroPilot v2.0AI平台包括了一整个SoC区域，CPU、GPU等运算芯片还有APU2.0，为平台带来了更为广泛的应用范围。

值得注意的是，NeuroPilot v2.0AI平台将不会成为封闭性平台，将会提供给硬件平台和授权使用，凭借更好的算力，更低的功耗两个核心点来进行竞争。

与1.0有很大不同的是，联发科NeuroPilot v2.0AI平台还能够针对神经元网络来进行优化，通过对网络进行量化，只保留了重要参数传输。

在采用了这种方案之后，联发科NeuroPilot v2.0AI平台能够实现节省35%的运算量和25%到30%带宽，同时保证准确度不会下降。

吴骅（左）和李彦辑博士（右）

联发科技无线通信事业部产品规划及行销资深总监李彦辑博士也表示联发科NeuroPilot v2.0AI平台将会在系统优化上拥有更多协同处理，在提高算力的同时降低功耗发热，保证CPU和GPU不会因AI开启而导致性能下降。

作为一年卖出15亿的设备的厂商，未来联发科的AI平台的应用场景将会更加丰富，不只是涵盖手机移动终端，还会逐步普及到智能电视、智能助手以及自动驾驶等方面。

Helio P90

除开NeuroPilot v2.0AI，Helio P90处理器也是今天的主角之一。

早在之前就出现了联发科新处理器在AIbenchmark的跑分，在会上，吴骅再次放出了Helio P90的AI跑分为19453分,仅次于骁龙8150和麒麟980，AI表现十分不错。

AIbenchmark由苏黎世联邦理工学院(ETHZ)开发，测试项目涵盖了图像识别、图像语义分割、画质增强等9个项目，能够对AI的处理能力进行偏向实际应用场景测试，测试成绩具有一定的说服力。

而且之前网络曝光的P80就是这款Helio P90，将会改名进行发布，在发布会上，联发科将会展示基于Helio P90更丰富的AI应用。

这里要陈述一点，我认为Helio P90此次的AI表现成绩可以说是旗舰级别的，但CPU与GPU性能方面还没有相关曝光。

就之前的网络报道而言，这款产品更加倾向于中高端定位，我个人认为Helio P90发力AI是在基础性能上对高端体验的延申，并由此打开高端市场，而强算力和低功耗则是对比其他同级别产品的差异竞争力。

在这次的沟通会上，AI作为联发科的下一个发力点而备受重视，从NeuroPilot v2.0与Helio P90上来看，联发科不仅仅软件硬件两手出发，而是将软体，硬件 APU2.0 和深度学习网络优化进行结合，扩大AI应用场景，最终构建起自己的AI生态。

从大的架构规格到小的硬件产品，从手机终端到智能硬件，单就AI布局方面，李彦辑博士表明联发科不只是会打造硬件平台，还会开放给第三方合作伙伴，共建AI生态。

AI风头已起，但在实际应用上还是比较局限。而目前的几大主流处理器在AI方面已经都有所动作，其中联发科Helio P90就将于12月13日在深圳发布，这款芯片到时又将会带来怎样新奇的AI体验呢？我们拭目以待。

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