今年，新东方将投资1亿元在所有校区、所有教室落实小n智能督课引擎。这是新东方AI研究院院长瞿炜日前透露的消息。

小n智能督课引擎是由新东方AI研究院研发的一款业界首创的AI课堂分析引擎。今年5月，小n智能督课在“京交会”上首次对外亮相，便引起业界的广泛关注。

据称，小n智能督课引擎运用人脸识别、语音识别、文字识别、自然语言处理等领先的AI科技对课堂教学进行深入地数据化分析，破解课堂“黑盒子”，让教学过程更透明，教研管理更高效。

目前，新东方在全国拥有1200个校区、5万间教室、6万多名老师、班课学生人数超过1000万名。以往，新东方的教学质量评测更多依靠老师的自觉性和随机抽查。随着小n智能督课引擎的落地，新东方教师及教学质量将通过AI进行监督管理。

当前，人脸识别、语音识别、文字识别等AI技术已经在教育领域达到推广应用。但是，瞿炜院长表示，AI固然能够实现课堂透明化，但AI技术与教育场景结合还面临诸多挑战。目前，新东方“AI+教育”正在从教、学、考、评、测、练等维度展开，结合线上和线下的混合学习、学科维度等场景落地。

语音识别的挑战

科大讯飞、微软、百度等科技企业都开发了语音识别技术。这些语音识别技术直接从麦克风接入的话，准确率能够达到99%。可是，如果识音器距离发言人20米之外，再加上一定噪音干扰的话，识别率则直线下降。因此，在真实教学场景中，很难提供语音识别的理想状态。

人脸识别的挑战

新东方不做监控学生的事情，研发人脸识别的目的在于提高教学质量。但是，在用最快的速度实现AI产品及技术惠及化应用时，摄像头的分辨率、角度以及遮挡现象，都令人脸识别困难重重。

文字识别的挑战

很多科技企业试图用一个手写板解决学生文字识别的问题，其实这是不现实的事情。因为如此做法必然需要改变学生的书写习惯。现实情况是，学生们在相当长的时间内还只是接受纸质作业。因此，解决文字书写问题成为一大难题。

自然语言处理的挑战

在聊天的场合，AI的自然语言处理可以进行闲聊。可是，教育并不是闲聊，学生所需要的是在最短的时间里得到准确答案。这个挑战在英文教学领域最尤为突出。

机器学习的挑战

现在，AI技术的发展还相当于一个两三岁的孩子，从事AI研发的人员甚至时间更短。虽然AI必将变革传统行业，但行业在变革当中也会出现分化，不同行业的AI有截然不同的理论、算法和系统。

作为从事AI研究20年的学者，瞿炜还抛出了一个令人工智能领域、教育领域从业者共同思考的话——“AI+教育”，到底谁在变革谁？