近年来，随着我国互联网及金融的积极发展，消费金融也逐步成长为了金融体系中的重要组成部分之一，在促进普惠金融发展、服务实体经济进程中发挥了重要的作用。事实上，消费金融服务在数字化、智能化的市场力量下，已经实现了跨越式发展。

　　近年来，优秀的金融科技公司依托过硬的技术能力和场景优势，将消费金融服务向多人群、多场景延伸，也是直接刺激消费金融市场健康发展的重要因素。秦苍科技买单侠自2014年起就开始将目光聚焦在金融科技业之上，希望以科技的力量带领秦苍科技买单侠践行健康安全的互金发展之路。

　　秦苍科技买单侠负责人表示：“科技驱动金融创新，是金融科技的核心。信息技术的合理运用有助于改造或优化金融产品、经营模式和业务流程，提升金融科技发展的质量和水平。” 互联网作为连接器提高了效率，而数字技术则是一种能力，更注重质量的提升。

　　根据麦肯锡、普华永道的数据，国际领先的银行平均每年投入税前利润的17%至20%用于数字化转型和创新，而国内银行业对于金融科技的投入，仅在税前利润的1%至3%。

　　金融的本质就是风险管理，如果光有效率，而风控能力差、服务能力弱，也是存在问题的。如何让金融行业更好地去管理风险、提升服务质量，这需要一种综合能力。而在过去五年多的时间里，秦苍科技买单侠一直在着力打造一种开放的综合能力，包括营销、大数据分析、反欺诈、联合建模、风险定价和服务的能力。

　　大数据分析可以帮助金融机构实现以事实为中心的经营方法，并且帮助金融机构，以数据为基础，逐步从静态的现象分析和预测，过渡到针对场景提供动态化的决策建议，从而更精准地对市场变化做出反应。

　　而金融机构大量使用传统数据库，成本较高，并且对于非结构化数据的存储分析能力不足。通过大数据底层平台建设，机构可以在部分场景替换传统数据库，并实现文字、图片和视频等更加多元化数据的存储分析，有效提升金融结构数据资产管理能力，强化数据资产方面的管理。

　　同时，在互联网金融模式的冲击下，整个金融业的运作模式面临重构的挑战，行业竞争日益激烈，基于数据的精细化运营需求和产品创新需求日益迫切。大数据可以帮助金融机构更好的识别客户需求，打造良好客户体验，提升综合竞争力，实现精准营销服务。

　　大数据技术还可以帮助金融机构将与客户有关的数据信息进行全量汇聚分析，识别可疑信息和违规操作，强化对于风险的预判和防控能力，在使用更少的风控人员的条件下，带来更加高效可靠的风控管理。

　　秦苍科技是国内领先的金融科技公司，为年轻人提供消费金融服务。旗下的买单侠主要面向中国年轻蓝领用户，提供移动端消费分期服务。秦苍科技买单侠意识到金融数据具有非常强的时间效应，越靠近现在的数据越具备越高的预测效力。

　　为了减少异常事件对系统预测稳定性的干扰，秦苍科技会同时开发多个模型彼此竞赛，根据不同模型的准确率动态调节流量。好的模型流量越高，表现不好的模型被逐渐淘汰。机器学习模型多模型并行，择优进化。目前，由机器学习审核的坏账率较传统风控方式已经下降25%，审核时长由分钟级别降至1秒，并且实现了全自动审核，无人工成本。

　　当前，各种新兴科技都在持续不断快速演进，人类社会已经从信息化逐步走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，已然将金融科技翻入了一页新的篇章。